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地形指標是最基本的自然地理要素（包括坡度變率、坡向變率、地形起伏度和地面粗糙度這4個基本的地形指標），也是對人類的生產和生活影響最大的自然要素。地形特征制廣泛應用于諸多研究和應用領域。地形指標的提取對水土流失、土地利用、土地資源評價、城市規劃等方面的研究起著重要的作用。根據研究區域尺度的不同，地形指標有許多因子。基于ArcGIS的地形指標的提取，大多均是基于DEM數據完成的。
2021年10月24日
學校選址我們現在通過使用ArcMap的柵格分析功能分析學校選址的問題，首先我們需要明確的是合理的學校空間位置布局，有利于學生的上課與生活，學校的選址問題需要考慮地理位置、學生娛樂場所配套、與現有學校的距離間隔等因素，從總體上把握這些因素能夠確定出適宜性比較好的學校選址區。01 數據準備(1)landuse(土地利用圖) (2)dem(地面高程圖) (3)rec_sites(娛樂場所分布圖)
2021年10月24日
對于很多使用ArcMap的小伙伴而言，在ArcGIS中的很多工作往往不只使用一個工具完成，往往是利用多個工具對數據進行一系列處理最后得到想要的數據。那么如果我經常要按照某些固定的順序使用某些固定的工具，是不是感覺自己在重復同一件事情，就像機器人一樣，但是我們都是人吶！！！作為高級碳基生物，我們現在都說智能化，自動化了，那在ArcMap這個超級軟件可以實現這個功能嗎？答案是：當然可以啦！
2021年10月24日
ArcGIS中實現最佳路徑分析，首先利用高程數據派生出坡度數據及起伏度數據，然后重分類流域數據、坡度、起伏度數據集到相同的等級范圍，再按照上述數據集在路徑選擇中的影響率賦權重值，最后合并這些數據即可得到成本數據集。基于成本數據集計算柵格數據中各單元到源點的成本距離與方向數據集，最后執行最短路徑函數提取最佳路徑。
2021年10月24日
如果沒有制定科學合理的觀測路線，將會導致觀測路線、儀器支設位置、觀測距離不同，直接影響了觀測結果的準確性和精度。觀測者如果不重視觀測路線，每次觀測路線隨意，隨著觀測角度的不同，將會產生很大的誤差。在實際施工中，我們要建立科學合理的觀測路線，由場區水準控制網，依據沉降觀測點的埋設要求或圖紙設計的沉降觀測點布置圖，確定沉降觀測點的位置。在控制點與沉降觀測點之間建立固定的觀測路線，并在架設儀器站點與轉點
2021年10月23日
隨著GNSS及INS的發展，精確的即時定位及姿態確定成為可能，自此激光雷達LiDAR得到了迅猛發展現,已廣泛應用在測繪，林業，電力，水利，市政，公路交通，鐵路交通，古建保護，逆向建模等。本文是微辣火龍果張老師團隊在廣東省某地開展測量勘察項目的總結。此次項目時間緊任務重，測區共計2.5平方公里，需要得到測區范圍內1：1000DLG。測區范圍內地勢起伏不大，但樹木遮蓋度大，普通數字航空攝影和傳統測量難
2021年10月23日
已知數據：DEM文件ASTGTM_N00E118E.img（文末有數據下載鏈接）使用軟件：ArcMap要求：對數據進行操作，提取數據文件中的山脈范圍下面開始操作：1、 打開ArcMap將DEM文件ASTGTM_N00E118E.img添加到數據框。 2、 接下來我們打開spatial analyst工具——鄰域分析——焦點統計， 輸入柵格選擇數據框中的dem數據，輸出柵格名字改為MAXIMUM
2021年10月15日
已知數據：圖斑數據文件使用軟件：ArcMap要求：國有土地與待確認土地，國有土地與待確認重疊部分超過待確認土地面積的一半則判定待確認土地為國有。下面開始操作：1、 打開ArcMap，將國有土地與待確認添加到數據框內，點擊地理處理—相交 輸入要素待確認和國有土地，輸出要素類位置選擇我們自建的數據庫，點擊確定。 2、 打開ArcToolbox—分析工具—統計分析—匯總統計數據
2021年10月15日
POI，相信大家都早已不陌生了，POI即興趣點（Point of Interest），它可以是任何現實中的物體，一棟房子、一輛汽車……近兩年POI是非常火的數據類型，由于其具有經緯度坐標的原因，在GIS中應用十分廣泛，大量的POI數據不僅可以讓你做出炫麗的效果圖，還可以作為數據源進行更精細的空間分析，并且相比于傳統的遙感數據、統計數據等，具有更新快、數量大、種類多、應用范圍廣等特點。
2021年10月15日
已知數據：全國面狀省界，省會級城市，地區級城市，區縣級城市使用軟件：ArcMap，ArcScene要求：對數據進行操作，用網格的方式分析全國的城市居住區數量下面開始操作：打開ArcMap將全國面狀省界，省會級城市，地區級城市，區縣級城市添加到數據框。打開系統工具箱——Data management tools.tbx——采樣——創建漁網 輸出要素選擇yw，模板范圍與面狀省界相同
2021年10月15日