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“影像圖的應用在各個行業里相當普遍，大多數航測軟件都支持一鍵生產，Pix4d與PhotoScan生產的dom為一張總圖，通常大于2g，超出Ps的承載，往往需要在Global Mapper或ArcGIS中打開或進行裁減，而Godwork與CC生產的DOM為糾正單片，需要再次合并才能使用，此外還可能存在接縫線明顯，以及水域反光等問題，以上問題雖然不影響使用，但質檢往往較難通過，一般為Ps處理。”
2021年11月23日
很多同學使用ArcGIS很熟練，但是對于其中的一些實現原理卻不知道，今天小編就帶大家用大白話（很多代碼都有詳細注釋哦！）談談最簡單的實現讀取柵格和矢量文件吧！1讀取柵格文件1.創建windows窗體應用程序，設置相關控件（坡向，坡度，打開文件）。 2.定義一些全局變量，為方法函數的實現服務。 3.將讀取的柵格文件在窗口顯示出來需要為繪制圖形設置相關屬性，比如畫布規格，畫筆大小
2021年11月23日
本文根據已有數據進行更深層度的分析，從而找出污染源。（1）右鍵泰森多邊形，通過統計不同污染程度的功能區數量，得到如下污染程度數量分布圖： 污染程度數量分布圖由污染程度空間分布圖可以知道該城區污染物主要分布在西南地區以及中部局部地區，自西南向東北遞減，極值在西南角地區，并且污染嚴重地區功能區主要是交通區和工業區，東部地區大部分都是無污染地區，由此可知污染源范圍就鎖定在西南地區以及中部局部地區。
2021年11月23日
做航測的同僚都知道，Pix4D或者CC（ContextCapture）都可以生成DSM，往往高程點提取以及土方計算都需要用到DEM，PhotoScan軟件可以提出地面點并只應用地面點連接三角網，然而分類效果差，生成的DEM不管是平整度還是精度，都不理想。而傳統等高線生DEM需要耗費較長時間，以下提供一種參考方法，供大家探討。” 1點云數據航測類軟件大多可以生成點云數據，如Pix4D，PhotoScan等
2021年11月22日
實驗數據：成都市行政區劃、成都市路網數據（國家基礎地理信息數據庫）關于路網數據，除了國家基礎地理信息數據庫，也可以從OSM獲取。不過，最最重要的，記得開始先把數據地理坐標系轉換為投影坐標系再開始計算。1、路網密度=【道路長度/區域面積】，所以我們需要先計算出路網長度和各個行政區域的面積。
2021年11月22日
數據準備：（1）數據1：研究區功能區分類標準 （2）數據2：污染程度等級劃分標準（按照地積累指數劃分）： （3）數據3：污染監測點數據（包括功能區編號字段和地積累指數字段），如果點數據沒有該類數據可以先添加相應的功能區編號和地累積的excel表到圖層中再右鍵點數據根據公共字段進行連接，然后添加字段通過計算字段復制過來。
2021年11月22日
流域作為一個相對獨立的地理單元，與行政區的劃分有著本質上的區別。流域的劃分更注重自然因素，流域作為一個綜合的自然整體，在其內部形成了一個天然的物質與能量流動的場所，并通過水流的作用，與周圍的區域進行物質和能量的交換。流域的精確劃分作為一個研究的基礎工作，那么接下來給大家說一下利用DEM提取小流域的案例教程——以貴州省遵義市正安縣為例。
2021年11月22日
城鎮建設災害評價包括地質災害危險性和風暴潮災害危險性評價。地質災害評價又包括地震危險性分析、崩塌滑坡泥石流易發性評價、地面沉降易發性評價、地面塌陷易發性評價，最后取這5個地質災害評價中最高等級作為地質災害危險性等級，劃分為低、中、較高、高、極高5個等級。1、地質災害危險性(1)地震危險性分析。以活動斷層危險性為基礎，結合地震動峰值加速度確定地震危險性等級。
2021年11月21日
你有沒有遇到過，在我們拿到影像數據準備將多幅數據導入ArcGIS或Global Mapper中去黑邊然后再進行拼接時發現黑邊怎么也去不掉，即使去掉也只是去掉了一部分（遙感衛星數據遇到這種問題較多） 這種頑固黑邊怎么能直接去掉呢？之前我們也有推過在ArcGIS中去除這樣的頑固黑邊構建輪廓線和邊界定義鑲嵌數據集Nodata除了ArcGIS外還推薦Global Mapper中去黑邊
2021年11月21日
眾所周知，B站被戲稱為“最大的學習網站”。在這你也能學習很多關于測繪地信方面的技巧知識。在B站，你沒事搜索一下行業內的關鍵詞，會發現B站還真是個寶藏關于ArcGIS ContextCapture PhotoScan Pix4D Inpho 等等各種軟件教程在這都有除了上面直接搜索外我們來說說在B站那些很牛掰的技術大神說實話小助手之前用B站用的不多所以為了更好的推薦，我們找到了B站的一位優秀的UP主
2021年11月21日