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ContextCapture Center和大疆智圖集群效率與模型效果對比

發布時間:2021-11-12 23:07:37   瀏覽量:3998   作者:GIS前沿

在“實景三維中國建設”的戰略背景下“傾斜攝影三維模型”將是測繪行業未來最大的風口。為了獲取高精度的實景三維模型,往往需要獲取大量的航攝數據。面對海量的數據,建模效率是我們非常關心的一個問題??杖浇P实奶岣?,除了硬件上的改善外軟件自身的處理效率也是至關重要。

前不久,大疆智圖迎來 3.1.0 版本更新,其中最大的亮點是空三支持了集群空三處理,計算機具備64G 內存時,最高可處理40萬張影像。
在之前版本,大疆智圖也已經支持了集群建模。新版本大疆智圖集群版效率到底如何?本次我們將對大疆智圖3.1.0版和ContextCapture Center4.4.15進行對比測試。

主要從大家最為關心的兩點進行評測:
建模效率
模型效果

同樣的集群同樣的數據效果到底如何?

測試環境

電腦集群環境:

測試的電腦集群環境很普通,所以測試出來的結果,供參考。

主節點

CPU:E5-2623*2 3.0GHz

顯卡:GTX1080

內存:128 GB

操作系統:win7-64位

子節點(4臺)

CPU:i5-9400F 2.9GHz

顯卡:GTX1050

內存:32 GB

操作系統:win10 64位

數據及工程存儲位置

主節點本地機械硬盤(涉及大數據量處理時,推薦存儲在磁盤陣列內,提高讀寫速度,縮短處理時間)

局域網

千兆局域網(推薦存儲服務器使用萬兆光纖,可提高數據分發的效率)

測試數據

賽爾PSDK102S 17315張(城區數據)

空三集群流程

下面主要是簡單介紹下大疆智圖的空三集群流程(ContextCapture Center相關操作不再復述)

  1. 打開子節點terra engine,點擊開啟,不需要多余的設置,就可以被局域網內的主節點連接到。
  2. 點擊主節點集群重建設置按鈕,新版本這里會多一個集群設置按鈕,可以設置參與集群的子節點。
  3. 設置參與重建的子節點后,導入照片,賽爾相機照片pos信息寫進了照片里,引入照片即可識別pos,不需要單獨導pos。
  4. 設置對應重建參數后,重建計算模式選擇為集群計算。
    建模效率

先直接看測試結果:

軟件

空三耗時

建模耗時

總耗時

大疆智圖

5小時39分

24小時48分

30小時27分

CCC

13小時47分

82小時20分

96小時07分

照片數量為17135張(城區數據),使用5個節點進行運算。

大疆智圖17:21開始 23:00空三完成,空三耗時5小時39分鐘。第二天 23:48建模完成,建模耗時24小時48分鐘。


同樣的數據同樣的電腦,CCC(ContextCapture Center4.4.15)空三時間 13小時47分鐘,建模時間花了82小時20分鐘。

可以看到這次測試對比中DJI Terra的空三速度是CCC(ContextCapture Center4.4.15)的兩倍多,建模效率是CCC(ContextCapture Center4.4.15)的三倍多。

我們同樣還跑過2000張,4000張的測試,DJI Terra的建模速度都比CCC(ContextCapture Center4.4.15)要快。DJI Terra速度快是否意味著效果會有就會有折扣呢,讓我們來對比一下模型的效果。

模型效果

下圖中左邊的CCC(ContextCapture Center)的模型,右邊是DJI Terra的模型。

1.屋頂結構

傾斜模型的樓頂結構效果,是我們比較在意的,因為很多情況,我們航飛相對高度就只有2-300米,一般都高樓都是接近100米,這樣樓頂的重疊度就會大大減低,從而對模型的質量帶了影響。

下圖中可以看到,DJI Terra的屋頂結構比CCC(ContextCapture Center4.4.15)好很多,女兒墻很規整,CCC(ContextCapture Center4.4.15)的女兒墻就很不完整呈鋸齒狀。

下圖中的屋頂,CCC(ContextCapture Center4.4.15)的模型效果很亂,DJI Terra的模型,貼圖更完整,腳手架、鋼管看到更清楚。
圖片 圖片

  1. 模型精細度

放到最大,兩個模型的精細程度是很接近的,但DJI Terra的貼圖色調一致性更強,模型觀感更好。


下圖選取的是道路邊上的護欄的模型對比,我們不顯示貼圖,可以更清楚的看到,右邊DJI Terra模型與路面交接的地方精度更高,左邊CCC(ContextCapture Center4.4.15)出現了比較大的圓弧的過度。

3.路面效果

路面效果,也是我們平常會很在意的一點,路面上由于有行駛的車輛,上面靜止的車輛建模效果是沒什么問題的,行駛的車輛,由于在每張影像上的位置都不同,建出來的模型往往會出現半截車的貼圖。

下圖是兩個軟件的十字路口模型對比,可以看到,CCC(ContextCapture Center4.4.15)的貼圖車輛更錯亂,DJI Terra的車輛貼圖保留的更完整,留下的車更少。
圖片

下面兩組圖是路面貼圖的效果對比,DJI Terra路面貼圖更均勻,并且灑水車的水漬也能智能化的勻色處理掉,看起來更美觀。

4.墻體空洞

模型的薄墻的位置會有空洞,是很常見的一個問題,出現的原因是墻體兩的兩個面由于模型精度不高,兩個面出現了重合或穿透這樣就會出現空洞。

下圖中,DJI Terra的空洞就比左邊好很多,這也側面說明了模型精細度是更高的。


測試總結

測試下來DJI Terra在使用的簡易程度上比CCC(ContextCapture Center4.4.15)簡化很多,如集群設置,只要再同一局域網子節點運行terra engine不需要任何設置而且主節點就可以找到子節點的引擎。同時,只要局域網的數據共享盤是都可以訪問的,就可以集群運算。然后空三和建模的效率遠高過CCC(ContextCapture Center4.4.15),少量的電腦就可以達到CCC(ContextCapture Center4.4.15)用幾倍電腦的效率,這也大大減少了硬件設備的投入,避免了設備的堆砌。在特定應用場景(如外場應急等)優勢更加明顯。

紙上得來終覺淺,即使使用單節點,也能感受到DJI Terra的穩定與高效。如果想體驗集群版的效率,可以直接向大疆申請試用。相信隨著DJI Terra更新升級,其一定能發揚長處,完善不足。DJI Terra也會被越來越多的人所了解使用。

來源:https://blog.csdn.net/qq_43173805/article/details/121196301

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