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簡單來說，建筑數據的獲取無外乎是矢量化和去網站下載，無奈的是，osm和網上的建筑數據只有全國的主要城市，實在是為難我們這些小城市的，百度和天地圖上是有建筑數據，無奈人家不要開放下載啊，所以就只能矢量化咯。矢量化，無外乎手動和自動，手動就是新建shp面手動勾繪，這里就不講了，我們來看看自動矢量化自動矢量化在arcgis中主要是利用arcscan和柵格轉面
2021年11月19日
ARCGIS中如何通過某字段屬性批量導出各個字段對應的shp文件?例如如何在一個省區劃圖中選擇某一市呢？本文介紹ARCGIS中三種方法導出特定小范圍的shp圖層圖片大范圍的廣東省行政區劃shp圖層，導出圖層以廣州市shp為例。 方法一：圖片1.點擊Select by Features,選擇Select by Lasso。 2.選取小范圍的廣州市shp圖層。
2021年11月19日
某廣場舉行一場大型活動，當天來觀看演出的人員會很多，小明作為此次活動的信息員，將為廣場周邊的住戶提供一個在家觀看活動的建議，并根據統計的微博簽到數據，分析活動周邊的人數。一、 數據說明（見“Data”文件夾）Kejicheng0.tif：廣場周圍的遙感影像圖。Kejicheng1.tif：廣場周圍的遙感影像圖。Kejicheng2.tif：廣場周圍的遙感影像圖。
2021年11月19日
隨著GNSS及INS的發展，精確的即時定位及姿態確定成為可能，自此激光雷達LiDAR得到了迅猛發展現,已廣泛應用在測繪，林業，電力，水利，市政，公路交通，鐵路交通，古建保護，逆向建模等。本文是微辣火龍果張老師團隊在廣東省某地開展測量勘察項目的總結。此次項目時間緊任務重，測區共計2.5平方公里，需要得到測區范圍內1：1000DLG。
2021年11月19日
某高校正在建設數字校園，需要采集道路數據和建筑物數據。請根據所學的知識，按照下列要求，進行數字校園數據的采集工作。一、 數據說明Campus.tif：某高校的遙感影像圖。Photo：某高校的建筑物照片文件夾，包含學校的建筑物。二、 要求數據處理新建用于創建交通道路網的道路數據，名稱為“Road”，坐標系為“GCS_WGS_1984”。新增道路名稱字段，命名為“NAME”，別名為“道路名稱”
2021年11月18日
此方法為個人簡單想法適用范圍具有一定的局限性，主要是為了最終成圖的美觀，對于原始柵格數據鋸齒缺失部分的補充，本文只是提供一個簡單的方法，補充的數據的準確性本文未做深入分析，只是簡單的對比，不可用于對數據準確性高的研究
2021年11月18日
小編研究了一下之前學習的java，打開似曾相識的idea，想到在學校老師叫我們實現的一個編程作業，讀取遙感波段圖像的特征值（最值、中值、眾數、平均值、標準差之類的）。眾所周知，遙感波段數據就是一個二維數組，里面存儲的是每一個像元的DN值（灰度值也叫像元值），讀取圖像的特征值就是統計這些DN值的特征值。為了讓運算量少一點，小編提取了Landsat5 TM數據的3波段和4波段的一個矩形柵格
2021年11月18日
前段時間，Esri對外公布了全球10米土地覆蓋數據，該數據利用歐洲航天局(ESA)的Sentinel-2衛星影像繪制而成。用戶可以通過ArcGIS Living Atlas 中的 Web 服務直接訪問下載。 今天我們來看看Esri的全球10米土地覆蓋數據，文末有該數據下載鏈接。數據時間：2020年 坐標投影：UTM（WGS84） 數據范圍：全球 數據大小：全球共計60G+
2021年11月18日
生態環境敏感性是指生態系統對區域內自然和人類活動干擾的敏感程度，它反映區域生態系統在遇到干擾時，發生生態環境問題的難易程度和可能性的大小，并用來表征外界干擾可能造成的后果。即在同樣干擾強度或外力作用下，各類生態系統出現區域生態環境問題可能性的大小，研究生態敏感性對保護生態系統及其重要。按照下列要求，進行生態敏感性評價。1數據說明DEM數據文件夾：存放所需的DEM數據。
2021年11月18日
火車站作為重要的交通樞紐，其周圍交通便利，人流量密集，成為了不少實體店選址的首要目標，本次通過統計某一個時間段的火車站人口來展現不同的火車站周圍形成的人口居住圈，為實體店選址提供一定的參考選擇。一、題目分析1.題目第一問要求：計算和顯示每個火車站5：00到6：59PM時間段內卸貨次數，提供的數據有【物流信息表】和【交通中轉站】兩個數據
2021年11月17日